Уральские школьники разработали систему, находящую патологии на рентгене

Уральские школьники разработали систему, находящую патологии на рентгене
фото показано с : cryptofeed.ru

2019-3-15 16:48

Использование системы позволит снизить количество пропусков патологий на снимках рентгена

Система является вспомогательным инструментом врача-рентгенолога. Иногда из-за невнимательности или иных человеческих факторов медики пропускают патологии на флюорографических снимках, использование же искусственного интеллекта позволит сократить количество таких случаев. Система в автоматическом режиме анализирует снимки и подсвечивает те области, где присутствует патология, а также определяет ее вид.

Подобные медицинские технологии применяются только за рубежом, и в России их до сих пор не существовало. Проект нуждается в доработке, сейчас специалисты пытаются повысить точность результатов, выдаваемых искусственным интеллектом после обработки флюорографических снимков. Впервые проект в виде веб-сервиса был показан в январе в сочинском центре «Сириус».

Аналог Notcoin - TapSwap Получай Бесплатные Монеты

источник »

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 67928.49 (-0.22%)
Объем 24H $33.195b
Изменеия 24h: -2.78 %, 7d: -3.37 %
Cегодня L: $67620.88 - H: $69768.04
Капитализация $1338.503b Rank 1
Доступно / Всего 19.705m BTC / 21m BTC

систему патологии федерального университета вячеслава уральского образования