В США дрон научился мягко приземляться под управлением новой нейросети

2019-6-10 15:35

Теперь алгоритмы учитывают даже наличие экранного эффекта

Во время полета, когда отсутствуют ветер или дождь, расчет скорости вращения каждого винта происходит в автономном режиме. При необходимости скорректировать траекторию полета оператор может дать высокоуровневые команды, но во время приземления или при воздействии шквального ветра к управлению аппаратом подключаются интеллектуальные алгоритмы.

Они учитывают почти все изменения в окружающей среде, влияющие на полет. Но часто перед посадкой из-за менее продвинутых алгоритмов беспилотные аппараты могли ненадолго зависнуть в воздухе, поскольку нейросеть не учитывала экранный эффект. Специалистам Калифорнийского университета в Ирвайне под руководством Суна Чжо Чуна удалось решить эту проблему путем создания алгоритма, поддерживающего функцию линейной ректификации (ReLU). По словам ученых, в обучении алгоритма принимал участие опытный оператор дронов.

Аналог Notcoin - Blum - Играй и зарабатывай Монеты

источник »

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 66118.62 (+0.01%)
Объем 24H $14.314b
Изменеия 24h: 0.23 %, 7d: -4.61 %
Cегодня L: $66032.47 - H: $66118.62
Капитализация $1303.362b Rank 1
Доступно / Всего 19.712m BTC / 21m BTC

дрон научился возникающий эффект приближения экранный мере