2021-3-7 07:00 |
Мы собрали наиболее важные новости из мира кибербезопасности за неделю. Ключевое В московском метро появится оплата проезда через систему распознавания лиц. В 2020 году количество атак вирусов-шифровальщиков выросло более чем на 150%.
Аналог Notcoin - Blum - Играй и зарабатывай Монеты
|
|
Аналог Notcoin - Blum - Играй и зарабатывай Монеты
|
Аналитик ZachXBT предупредил пользователей о возможном взломе сайта протокола децентрализованного кредитования Compound Finance. По его данным, сайт может перенаправлять посетителей на фишинговый ресурс, представляя серьезную угрозу безопасности.
Чат-бот ChatGPT может предоставлять ссылки на сайты с вредоносным ПО, говорится в отчете Futurism. Издание спросило нейросеть от OpenAI об обладателе Бронзовой звезды и Похвальной медали Уильяме Гойнсе, который в начале 1960-х годов стал первым чернокожим бойцом «морских котиков» США.
Компания Tether — эмитент стейблкоина USDT — сообщила об успешном завершении аудита System and Organization Controls 2 (SOC 2) Type I. Tether Announces Completion of System Organization Control (SOC) 2 Type 1 Audithttps://t.
Исследователи протестировали первый компьютерный ИИ-вирус. Червь Morris II находит уязвимости в работе LLM, получая доступ к данным. Реальных атак пока не было, но компаниям стоит к ним подготовиться.
Банк международных расчетов (BIS) заявил, что в мире за последние несколько лет возросло количество государств, разрабатывающих национальные цифровые валюты (CBDC). Причем аналитики BIS уверены, что число центробанков, готовых запустить токены, будет расти в ближайшие годы, так как с помощью инновационного инструмента они рассчитывают модернизировать платёжную инфраструктуру.
Специалисты Trend Micro проанализировали угрозы в сфере кибербезопасности за первую половину 2021 года. Результатами исследования представители компании поделились с ForkLog. В Trend Micro сообщили, что ее продукты за первые шесть месяцев 2021 года заблокировали 40,9 миллиарда почтовых угроз, вредоносных файлов и URL-адресов, что почти вполовину превышает показатели аналогичного периода прошлого года.
Языковая модель GPT-3 в сочетании с другими сервисами искусственного интеллекта может использоваться для создания персонализированных фишинговых писем. К такому выводу пришли исследователи из Государственного технологического агентства Сингапура, пишет Wired .