Немного математики и прогноз по биткойну

2021-1-19 07:00

Или почему цену биткойна, по-видимому, можно предсказать с большой точностью. Любой, кто серьезно изучает Биткойн, задается вопросом, почему он настолько успешен и что будет дальше, едва ли пройдет мимо теории о коэффициенте Stock-to-Flow (отношение запасов к приросту), представленной PlanB@100trillionUSD. источник »

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 80516.21 (-0.13%)
Объем 24H $31.888b
Изменеия 24h: -2.80 %, 7d: -9.69 %
Cегодня L: $79922.29 - H: $84053.85
Капитализация $1597.153b Rank 1
Доступно / Всего 19.836m BTC / 21m BTC

почему едва пройдет дальше настолько успешен мимо

Источник: bitnovosti.com

почему едва → Результатов: 2


Почему Биткойн – это все еще инвестиционная возможность всей жизни

Сегодня каждому стоит подумать о том, чтобы вложить часть своих сбережений в Биткойн. Я знаю, что едва ли это заставит кого-то изменить свою точку зрения, но всё же представлю простейшее объяснение своей позиции.

2019-7-5 07:00


Инвестирование в криптовалюты: правило трех месяцев

«Правило трех месяцев» – это инвестиционная стратегия, разработанная для более консервативных инвесторов и позволяющая сохранить капитальные активы и максимизировать их стоимость при инвестировании в криптовалютные проекты.

2019-5-27 07:00


Партнеры Currencies.ru



Реклама на Currencies.ru

Самое свежее на Currencies.ru

Фиксация прибыли биткойн-майнерами едва ли станет препятствием для бычьего ралли

Биткойн-майнеры в последние два месяца продали значительное количество BTC, но аналитики ончейн-данных считают, что это не станет препятствием для следующего бычьего ралли. По историческим данным видно, что некоторые майнеры начали распродавать биткойны еще в конце июля, что привело к усилению давления продаж на рынке криптовалют.

Модель спроса и предложения для цены биткойна

В этой статье автор пытается смоделировать цену биткойна как функцию от спроса и предложения. Он исследует возможность использования двойной логарифмической временной модели для спроса и предложения и отвергает её по причине серьёзной гетероскедастичности.