Классификация криптоактивов: кластерный анализ на основе доходности

2019-5-19 08:38

Что методы кластерного анализа могут рассказать о Bitcoin, Ripple и других криптоактивах. Отчет Binance Research. Резюме Используя корреляционную матрицу и иерархическую кластеризацию, класс цифровых активов можно разделить на несколько подсегментов.

В отношении недельной доходности крупные криптоактивы, такие как Bitcoin и Ethereum, демонстрируют высочайшую корреляцию, при этом Ripple показывает меньший уровень корреляции и является лучшим диверсификатором […]. источник »

Bitcoin price in Telegram @btc_price_every_hour

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 70684.81 (+0.11%)
Объем 24H $31.297b
Изменеия 24h: -1.68 %, 7d: 4.26 %
Cегодня L: $70458.56 - H: $71492.39
Капитализация $1413.839b Rank 1
Цена в час новости $ 7991.56 (784.49%)

доходности ripple bitcoin такие криптоактивы ethereum демонстрируют

доходности ripple → Результатов: 1