Классификация криптоактивов: кластерный анализ на основе доходности

2019-5-19 08:38

Что методы кластерного анализа могут рассказать о Bitcoin, Ripple и других криптоактивах. Отчет Binance Research. Резюме Используя корреляционную матрицу и иерархическую кластеризацию, класс цифровых активов можно разделить на несколько подсегментов.

В отношении недельной доходности крупные криптоактивы, такие как Bitcoin и Ethereum, демонстрируют высочайшую корреляцию, при этом Ripple показывает меньший уровень корреляции и является лучшим диверсификатором […]. источник »

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 90452.8 (-0.32%)
Объем 24H $56.346b
Изменеия 24h: -0.59 %, 7d: 4.24 %
Cегодня L: $90377.04 - H: $91336.29
Капитализация $1805.397b Rank 1
Цена в час новости $ 7991.56 (1031.85%)

доходности ripple bitcoin такие криптоактивы ethereum демонстрируют

доходности ripple → Результатов: 1