Классификация криптоактивов: кластерный анализ на основе доходности

2019-5-19 08:38

Что методы кластерного анализа могут рассказать о Bitcoin, Ripple и других криптоактивах. Отчет Binance Research. Резюме Используя корреляционную матрицу и иерархическую кластеризацию, класс цифровых активов можно разделить на несколько подсегментов.

В отношении недельной доходности крупные криптоактивы, такие как Bitcoin и Ethereum, демонстрируют высочайшую корреляцию, при этом Ripple показывает меньший уровень корреляции и является лучшим диверсификатором […]. источник »

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 90940.23 (+0.35%)
Объем 24H $18.055b
Изменеия 24h: 0.56 %, 7d: -0.93 %
Cегодня L: $90424.66 - H: $91038.14
Капитализация $1816.5b Rank 1
Цена в час новости $ 7991.56 (1037.95%)

доходности ripple bitcoin такие криптоактивы ethereum демонстрируют

доходности ripple → Результатов: 1