ИИ научился распознавать рак поджелудочной железы задолго до появления симптомов

2026-5-1 13:31

Искусственный интеллект обучили выявлять рак поджелудочной железы задолго до того, как он станет виден на снимках. Об этом говорится в новом исследовании. Разработка открывает перспективу выявления одной из самых смертоносных опухолей на достаточно ранней стадии для успешного лечения. источник »

Bitcoin price in Telegram @btc_price_every_hour

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 77354.5 (+0.01%)
Объем 24H $30.599b
Изменеия 24h: 1.68 %, 7d: -1.22 %
Cегодня L: $76180.39 - H: $77401.7
Капитализация $1548.881b Rank 1
Доступно / Всего 20.023m BTC / 21m BTC

железы поджелудочной задолго рак выявления одной перспективу

Источник: forklog.com

железы поджелудочной → Результатов: 1


Новая модель ИИ с высокой точностью выявляет рак поджелудочной железы на ранних стадиях развития

Искусственный интеллект научился замечать рак поджелудочной железы на обычных КТ-снимках — в среднем за полтора года до того, как болезнь обнаружат врачи. Клиника Мэйо (Mayo Clinic) опубликовала в журнале Gut результаты валидации модели REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model).

2026-4-30 10:45


Партнеры Currencies.ru



Реклама на Currencies.ru

Самое свежее на Currencies.ru

Новая модель ИИ с высокой точностью выявляет рак поджелудочной железы на ранних стадиях развития

Искусственный интеллект научился замечать рак поджелудочной железы на обычных КТ-снимках — в среднем за полтора года до того, как болезнь обнаружат врачи. Клиника Мэйо (Mayo Clinic) опубликовала в журнале Gut результаты валидации модели REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model).

Австралийский стартап создал дата-центр на базе клеток человеческого мозга

Стартап Cortical Labs приступил к созданию двух дата-центров, работа которых основана на использовании клеток человеческого мозга. Об этом пишет Bloomberg. Технология базируется на нейронах, выращенных в лабораторных условиях из стволовых клеток.

Google разработала ИИ-модель для лечения рака

Корпорация Google в сотрудничестве с Йельским университетом представила новую базовую модель с 27 млрд параметров, разработанную для понимания «языка» отдельных клеток. C2S-Scale 27B выдвинула гипотезу о поведении раковых клеток, которую впоследствии подтвердили экспериментально на живых органических образцах.