Газпромбанк вложился в изучение квантового машинного обучения

Газпромбанк вложился в изучение квантового машинного обучения
фото показано с : bloomchain.ru

2018-7-10 15:21

Российский квантовый центр (РКЦ) сообщил о запуске программы по изучению квантового машинного обучения, методы которого помогут нейросетям обучаться намного быстрее. На стартовом этапе проект получил $1,5 млн инвестиций от Газпромбанка, однако инициаторы намерены привлечь средства и от других инвесторов. Об этом пишет РБК со ссылкой на пресс-релиз компании.

Программа будет содержать три области исследований — построение квантовых симуляторов для ускорения процессов машинного обучения, разработка теории квантовых нейросетей и создание программной площадки для квантовых вычислений. За изучение каждого из этих направлений возьмется отдельная группа ученых, среди которых отметился профессор Гарварда Михаил Лукин, создавший один из самых мощных квантовых компьютеров в 51 кубит.

Работа над проектом ориентирована на создание решений «конкретных бизнес-задач — для обработки данных и машинного обучения», сообщают представители РКЦ. В будущем РКЦ планирует направить силы за разработку универсального квантового компьютера, способного в один момент времени справляться с большим количеством задач.

В скором времени с помощью технологии квантового машинного обучения можно будет коммерциализировать квантовые вычисления, не используя при этом универсальное вычислительное устройство. Несмотря на это, крупнейшие ИТ-компании, вроде Microsoft, Google, IBM и Intel, в последнее время инвестируют крупные суммы в проекты по разработке полноценного квантового компьютера, отмечается в сообщении.

По словам зампредправления Газпромбанка Дмитрия Зауэрса, проект являет собой перспективное вложение для финансовой организации, поскольку эти разработки могут найти применение в структуре банка. С применение машинного обучения можно управлять портфелем инвестиций, анализом рисков, алгоритмической торговлей активами, а квантовые технологии позволят улучшить работу этих процессов. Более подробную информацию представители банка не сообщили.

Ранее Газпромбанк, «МегаФон», «Ростех» и USM Holdings, заявили о создании совместной компании «МФ технологии», которая призвана развивать проекты в сфере цифровой экономики.

Запись Газпромбанк вложился в изучение квантового машинного обучения впервые появилась Bloomchain (Блумчейн.ру).

Аналог Notcoin - Blum - Играй и зарабатывай Монеты

источник »

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 98053.78 (+0.58%)
Объем 24H $99.605b
Изменеия 24h: 4.03 %, 7d: 9.53 %
Cегодня L: $94006.77 - H: $98156.69
Капитализация $1940.043b Rank 1
Доступно / Всего 19.785m BTC / 21m BTC

обучения машинного квантового газпромбанк вложился изучение ссылкой

обучения машинного → Результатов: 6


Биткойн (BTC) против Bitcoin Cash (BCH) — часть 1

Александ(а)р Светски, автор этой статьи – австралийский бизнесмен, основатель Blockchain Training Institute, CEO в Fabric – австралийского сервиса по сбору финансовой информации с пользовательской авторизацией доступа.

2018-7-3 09:06


Фото:

Венчурный фонд Microsoft инвестировал $5 млн в стартап Cerebri AI

Специализирующийся на искусственном интеллекте стартап Cerebri AI привлек $5 млн от венчурного фонда M12, ранее известного как Microsoft Ventures, на стадии инвестирования серии “А”. Используя метод машинного обучения проект помогает компаниям мониторить, анализировать и прогнозировать поведение своих клиентов.

2018-6-29 14:29


Фото:

При написании White Paper искусственный интеллект выбрал в эдвайзеры Бутерина

Искусственный интеллект на основе анализа 100 White Paper ICO-проектов написал собственный документ. При этом в качестве эдвайзера предполагаемого проекта ИИ выбрал основателя Ethereum Виталика Бутерина.

2018-6-26 17:23


Фото:

Как искусственный интеллект смог написать White paper?

Клей Спейс, основатель блокчейн-проекта Back to Earth, загрузил в систему на базе искусственного интеллекта и машинного обучения 100 white paper ICO. И дал задание программе написать собственную документацию.

2018-6-26 14:40


DeepBrainChain: успешное тестирование модели машинного обучения в реальной жизни

DeepBrainChain — первая в мире вычислительная платформа для искусственного интеллекта, работающая на технологии blockchain, предлагает решение для надежной и бесперебойной вычислительной мощности для AI и AI-компаний, путем подключения десятков тысяч майнеров по всему миру для создания единой мощной вычислительной сети.

2018-6-20 16:12


Главный технический прогресс DeepBrain Chain. Успешное тестирование модели машинного обучения в реальной жизни.

3 элемента, которые являются движущей силой развития AI: алгоритмы, данные и вычислительные мощности. Искусственный интеллект является результатом обработки массивов данных с использованием алгоритмов.

2018-6-16 17:39