Уральские школьники разработали систему, находящую патологии на рентгене

Уральские школьники разработали систему, находящую патологии на рентгене
фото показано с : cryptofeed.ru

2019-3-15 16:48

Использование системы позволит снизить количество пропусков патологий на снимках рентгена

Система является вспомогательным инструментом врача-рентгенолога. Иногда из-за невнимательности или иных человеческих факторов медики пропускают патологии на флюорографических снимках, использование же искусственного интеллекта позволит сократить количество таких случаев. Система в автоматическом режиме анализирует снимки и подсвечивает те области, где присутствует патология, а также определяет ее вид.

Подобные медицинские технологии применяются только за рубежом, и в России их до сих пор не существовало. Проект нуждается в доработке, сейчас специалисты пытаются повысить точность результатов, выдаваемых искусственным интеллектом после обработки флюорографических снимков. Впервые проект в виде веб-сервиса был показан в январе в сочинском центре «Сириус».

источник »

Bitcoin price in Telegram @btc_price_every_hour

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 70810.57 (-0.40%)
Объем 24H $40.86b
Изменеия 24h: -1.23 %, 7d: 3.56 %
Cегодня L: $70810.57 - H: $71654.21
Капитализация $1417.152b Rank 1
Доступно / Всего 20.013m BTC / 21m BTC

систему патологии федерального университета вячеслава уральского образования