Гипермерные вычисления могут наделить искусственный интеллект быстрой памятью

Гипермерные вычисления могут наделить искусственный интеллект быстрой памятью
фото показано с : cryptofeed.ru

2019-5-21 12:04

Из-за отсутствия памяти искусственный интеллект работает слишком медленно

Исследования сотрудников Мэрилендского университета показали, что все современные искусственные интеллекты имеют один общий недостаток — они не способны запоминать. Когда человек что-либо увидел, анализировал и запомнил, в дальнейшем при взаимодействии с объектом он все выполняет фактически автоматически. Искусственному интеллекту приходится каждый объект подвергать новой обработке, что приводит к замедлению производительности.

Метод гипермерных вычислений в отличие от глубинного машинного обучения для распознавания образов или объектов создает гипервекторы, из которых образуется изображение окружающей обстановки. Оснащенный такой технологией искусственный интеллект применяет активное восприятие благодаря наличию памяти и способности формировать рефлексы. Подобный подход не только увеличит быстродействие нейронных сетей, но и ускорит процесс обучения.

Аналог Notcoin - Blum - Играй и зарабатывай Монеты

источник »

Bitcoin (BTC) на Currencies.ru

$ 70929.8 (-0.18%)
Объем 24H $27.003b
Изменеия 24h: 0.09 %, 7d: 4.92 %
Cегодня L: $70824.16 - H: $71243.75
Капитализация $1397.671b Rank 1
Доступно / Всего 19.708m BTC / 21m BTC

памятью интеллекта быстрой искусственного моделей нейросетей итеративных